Mirae Energy Environment Cloud Solution

1. 에너지/유틸리티 관리

• 제조업에서 사용하는 다양한 에너지원에 대한 사용량과 유틸리티에 대한 사용량과 비용 관리
• (계측기 연계, 고지서 이미지파일 OCR, 설비/조직 배분 결과 및 FEMS 시스템 연계)를 통한 데이터 취득
• 생산량 연계/관리로 에너지원 단위에 대한 KPI 관리 가능(에너지 KPI 연계)
• 증대되는 내부/외부 이해관계자의 ESG요구에 대응하기 위해 온실가스 배출계수 관리 및 배출량 산정을 지원
• BAT 기반의 한계저감비용 시뮬레이션 제공
• 프로세스 데이터 괄니를 위한 기준정보관리 제공

2. 법정일지

• 1종에서 5종에 이르는 국내 5만여 사업장에서 작성해야 하는 대기운영일지를 계측된 데이터로부터 전력사용량을 자동산정하여 법정일지 작성 중봅업무 제거
• 일지로 작성된 데이터를 SEMS 시스템에 등록 가능한 포맷으로 다운로드 지원
• 수처리 시설을 운영하느 사업장이 작성해야 하는 폐수처리 운영일지의 전력사용량 데이터 자동산정
• 자가측정 대상 사업장은 측정업체가 제공한 PDF 또는 엑셀 데이터 파일을 Upload하여 데이터로 전환을 통해 범위 관리와 추이 조회 기능을 제공하여 오염물질 저감에 기여

3. 설비관리

제조업에서 에너지는 생산 및 부대설비에서 대부분 사용하므로, 설비의 가용성을 높이는 점검을 비롯한 보전행위는 에너지 사용에 중요한 활동이며, 법정점검과 같이 필수적인 점검 활동이 필요합니다.

• 설비 예방보전을 위한 점검을 위해 사업장 스스로 점검표 및 일정 DB를 생성할 수 있도록 사업장 맞춤 점검기능 제공
• 법규에 정의된 법정점검 점검표 및 일정DB를 사용자에게 모바일과 웹으로 제공함으로써 필수적인 점검 누락 방지
• 현장에서의 편리한 관리를 위하여 다양한 QR라벨 출력을 제공하고, 모바일 단말 스캔으로 빠르고 쉬운 설비관리 지원

4. KPI관리

에너지 사용량과 비용을 단순 증감으로 관리하기 어렵고, 생산활동 증감을 반영하여 관리해야 하며 통상 에너지관리의 지속적인 개선을 위해서는 에너지 원단위 관리가 일반적입니다.

• 에너지원별로 매출/생산량/종업원 수 대비 에너지 사용에 대한 모니터링을 제공하여 PDCA에 기반하여 지속적인 절감 활동의 데이터 제공

5. 에너지 BI

• 에너지 사용에 관한 다양한 그래프 및 분석기법을 제시하여 에너지 절감의 Insight를 발견하도록 함
• 데이터 시각화와 통계처리를 위해 R과 Python을 활용하여 그래프 및 통계 특성치를 제시하고 고급 분석을 위해 Machine Learning 기법 제공

6. 규제관리

환경/에너지 영역은 여러 법규가 제조 사업장에 조치사항을 요구하고 있으며, 이런 법규들은 매우 다양하고 제/개정되는 경우가 많기 때문에 담당자는 법의 제/개정에 대한 사항을 알림을 받지 못하고 법이 요구하는 Action 수립이 어려운 경우가 많아 컨설팅에 의존하는 경우가 많습니다.

• Open API를 활용하여 법의 제/개정을 모니터링 하고 사업장의 법규등록부 정보를 참조하여 AI기반으로 대상여부를 알리고 환경 컨설팅 파트너를 통해 기 구축된 구체적인 Action DB를 초기에 업로드하여 이를 고객 사업장에 제시

7. AI

초기에 확보된 에너지/환경 관련 Action DB를 Action 기초 DB로 등록 후, 고객사가 적용한 Action DB를 활용하여 AI기반으로 Action을 추천합니다.

AI기반 OCR

• 전력 및 유틸리티 사용 고지서 이미지 파일로부터 사용량과 부속정보를 AI기반으로 학습하여 다양한 양식의 변화에 유연하게 대응하고 데이터 등록의 편의를 현업 사용자에게 제공
• 당사가 보유한 여러 AI 비전기술을 활용하여 상당한 수준의 정확도를 제공

AI사용량 예측

• 업체의 생산실적 정보, 공공의 기상데이터와 에너지 고지 또는 계측데이터를 기반으로 에너지 사용 및 비용 예측을 제시
• Machine Learning 기반 회귀예측모델을 사용하여 에너지 사용을 예측
• 단/중기 경영계획 수립과 절감계획 수립에 반영하도록 하고 특히 배출권 거래의 매도/매수 및 가격에 대한 전략적 판단을 지원함

8. IoT 서버 및 공공데이터 서비스

• 계측기 연계를 위해 Message Queue 방식의 검증된 솔루션인 RabbitMQ 활용
• FEMS/EnMS 구축업체는 일별 취합된 데이터 인터페이스 함
• 공공데이터 연계를 통해 전 산업에 걸친 유사 업종과 비교 분석 가능
• 환경, 에너지 및 법규정보를 연계하여 DB화로 내부 서비스 활동
• 기상데이터를 활용하여 에너지 사용에 대한 예측 정확도 상승

9. 모바일

일상적인 점검 및 법정일지의 업무가 현장에서 수행되어야 하는 업무입니다.

• 설비관리(설비 점검 및 고장 관리), Action관리(Action 조회 및 결과 등록), 운영일지 관리(법정일지 등록)의 현장업무기능 제공
• 모바일 웹 중심으로 구현되어 모바일 OS 의존도를 최소화

10. 메시지 처리

클라우드 시스템 내 업무영역에서 발생하는 정보를 아래와 같은 매체를 활용하여 알림

• 메일
• 카카오톡
• 문자